Revolutionaire Inzichten: Gong Study Onthult Hoe Sales Teams Met AI 77% Meer Omzet Per Verkoper Genereren
De vraag of kunstmatige intelligentie (AI) een plaats heeft in de directiekamer lijkt definitief beantwoord te zijn – althans voor degenen die verantwoordelijk zijn voor het genereren van inkomsten. Uit een recente en baanbrekende Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep blijkt dat zeven op de tien leiders op het gebied van omzet binnen grote ondernemingen nu vertrouwen op AI om hun zakelijke beslissingen regelmatig te ondersteunen. Dit markeert een significante verschuiving ten opzichte van slechts twee jaar geleden, toen AI veelal werd gezien als een experimentele technologie, beperkt tot pilotprogramma's en individuele productiviteitshacks. De resultaten van deze studie, gebaseerd op een diepgaande analyse van 7,1 miljoen verkoopkansen bij meer dan 3.600 bedrijven, gecombineerd met een enquête onder meer dan 3.000 wereldwijde omzetleiders, schetsen een beeld van een industrie in snelle transformatie. Organisaties die AI diepgaand hebben geïntegreerd in hun go-to-market strategieën blijken 65% vaker hun winstpercentages te verhogen dan concurrenten die de technologie nog steeds als optioneel beschouwen. Het is duidelijk: de impact van AI op salesprestaties is aanzienlijk en meetbaar.
Amit Bendov, medeoprichter en CEO van Gong, benadrukt dat mensen de uiteindelijke beslissingen nemen, maar dat ze daarbij steeds vaker en intensiever worden geassisteerd door AI. De technologie functioneert niet als een vervanging van menselijk oordeel, maar eerder als een data-gedreven "second opinion". Dit onderscheid is cruciaal, want AI biedt een feitelijke controle op de intuïtie en het giswerk dat traditioneel de leidraad vormde voor verkoopprognoses en -strategieën. Door deze geavanceerde ondersteuning kunnen leiders met meer zekerheid opereren, wetende dat hun beslissingen worden onderbouwd door robuuste data.
Achterblijvende Groei Dwingt Sales Teams Tot Maximale Efficiëntie
De timing van AI's opkomst in omzetorganisaties is allesbehalve toevallig. De Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep onthult een ontnuchterende realiteit: na een herstel in 2024, daalde de gemiddelde jaarlijkse omzetgroei onder de geënquêteerde bedrijven naar 16% in 2025, een daling van drie procentpunten ten opzichte van het voorgaande jaar. Tegelijkertijd daalde de quota-bezetting van salesmedewerkers in dezelfde periode van 52% naar 46%. Deze cijfers wijzen op een groeiende druk op verkoopafdelingen om meer te doen met minder. Gong's analyse toont aan dat het probleem niet ligt bij slechtere individuele prestaties van verkopers; winstpercentages en de duur van deals bleven consistent. Het kernprobleem is dat vertegenwoordigers minder kansen behandelen, wat duidt op operationele inefficiënties die kostbare verkooptijd opslokken. Dit verklaart waarom productiviteit is uitgegroeid tot de hoogste prioriteit van leidinggevenden. Voor het eerst in de geschiedenis van de studie stond het verhogen van de productiviteit van bestaande teams op nummer één als groeistrategie voor 2026, een sprong van de vierde plaats in het voorgaande jaar. Amit Bendov vat het treffend samen: "De focus ligt op het verhogen van de verkoopproductiviteit. Hoeveel dollar-output per dollar-input?" De urgentie van deze focus wordt duidelijk wanneer we kijken naar de indrukwekkende resultaten van de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep, die aantoont dat teams die regelmatig AI-tools gebruiken, 77% meer omzet per vertegenwoordiger genereren dan teams die dit niet doen. Dit verschil wordt door Gong gekarakteriseerd als een zescijferig bedrag per verkoper op jaarbasis, wat de ROI van AI in sales onmiskenbaar maakt.
Van Basisautomatisering naar Strategische Besluitvorming door AI
De aard van AI-adoptie in sales is het afgelopen jaar aanzienlijk geëvolueerd. In 2024 werden AI-tools voornamelijk gebruikt voor basisautomatisering: gesprekken transcriberen, e-mails opstellen, CRM-records bijwerken. Hoewel deze toepassingen blijven groeien, markeerde 2025 een cruciale verschuiving "van automatisering naar intelligentie," zoals vermeld in het rapport. Het aantal Amerikaanse bedrijven dat AI gebruikt voor forecasting en het meten van strategische initiatieven, is jaar op jaar met 50% gestegen. Deze meer geavanceerde toepassingen – zoals het voorspellen van dealresultaten, het identificeren van risicovolle accounts en het meten welke waardeproposities resoneren met verschillende koperspersona's – correleren met dramatisch betere resultaten. Organisaties die tot de top 5% behoren wat betreft commerciële impact van AI, hadden 2 tot 4 keer vaker deze strategische use cases geïmplementeerd, volgens de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep. Bendov illustreert dit met een concreet voorbeeld: "Bedrijven hebben duizenden deals die ze in hun prognose opnemen. Vroeger was dit uitsluitend gebaseerd op menselijk sentiment, geloof het of niet. Daarom missen veel bedrijven hun cijfers: omdat mensen zeggen 'Oh, hij vertelde me dat hij zou kopen,' of 'Ik denk dat ik deze waarschijnlijk kan binnenhalen.'" AI verandert deze berekening door bewijs te onderzoeken in plaats van optimisme. "Bedrijven krijgen nu een tweede mening van AI over hun prognoses, en dat verbetert de nauwkeurigheid van prognoses dramatisch – 10 tot 15% betere nauwkeurigheid, simpelweg omdat het gebaseerd is op bewijs, niet alleen op menselijk sentiment," aldus Bendov. Deze verdieping van AI-gebruik toont de ware potentie van AI voor strategische verkoopbeslissingen.
Sectorspecifieke AI-tools Overtreffen Algemene Alternatieven Ruimschoots
Een van de meest prikkelende bevindingen van de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep betreft het type AI dat de beste resultaten oplevert. Teams die gebruikmaken van omzet-specifieke AI-oplossingen – tools die expliciet zijn gebouwd voor sales workflows in plaats van algemene platforms zoals ChatGPT – rapporteerden 13% hogere omzetgroei en 85% grotere commerciële impact dan teams die vertrouwden op generieke tools. Deze gespecialiseerde systemen werden ook twee keer zo vaak ingezet voor forecasting en voorspellende modellering, zo blijkt uit het rapport. Deze bevindingen hebben duidelijke implicaties voor Gong, dat precies dit type domeinspecifiek platform verkoopt. De data suggereren een reëel onderscheid in de behaalde resultaten. Algemene AI, hoewel vaker gebruikt, creëert vaak wat het rapport een "blinde vlek" noemt voor organisaties – vooral wanneer werknemers consumenten-AI-tools adopteren zonder toezicht van het bedrijf. Onderzoek van MIT suggereert dat hoewel slechts 59% van de bedrijfsteams persoonlijke AI-tools zoals ChatGPT op het werk gebruikt, het werkelijke cijfer waarschijnlijk dichter bij 90% ligt. Dit "schaduw-AI"-gebruik brengt beveiligingsrisico's met zich mee en creëert gefragmenteerde technologiestacks die het potentieel voor organisatiebrede intelligentie ondermijnen. Het is duidelijk dat gespecialiseerde AI voor sales een concurrentievoordeel biedt.
AI transformeert banen, maar elimineert ze niet – een nuancerend perspectief
Misschien wel de meest aandachtig gevolgde vraag in elke AI-studie betreft werkgelegenheid. De Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep biedt een genuanceerder beeld dan de apocalyptische voorspellingen die vaak de krantenkoppen domineren. Gevraagd naar de impact van AI op het aantal medewerkers in de omzetafdeling over een periode van drie jaar, antwoordde 43% van de respondenten dat ze verwachten dat het banen zal transformeren zonder het aantal medewerkers te verminderen – de meest voorkomende reactie. Slechts 28% verwacht baneneliminatie, terwijl 21% zelfs voorspelt dat AI nieuwe rollen zal creëren. Slechts 8% voorspelt minimale impact. Bendov ziet de mogelijkheid om verloren tijd terug te winnen. Hij verwijst naar Forrester-onderzoek waaruit blijkt dat 77% van de tijd van een salesmedewerker wordt besteed aan activiteiten die niet direct met klanten te maken hebben – administratief werk, voorbereiding van vergaderingen, onderzoek naar accounts, prognoses bijwerken en interne briefings. "AI kan idealiter 77% van het saaie werk dat ze doen elimineren," zei Bendov. "Ik denk niet dat het noodzakelijkerwijs banen elimineert. Mensen zijn nu maar half productief. Laten we ze volledig productief maken, en wat je hen betaalt, zal zich vertalen in veel hogere inkomsten." De transformatie is al zichtbaar in rolconsolidatie. In de afgelopen tien jaar zijn salesorganisaties opgesplitst in hyperspecialiseerde functies: één persoon kwalificeert leads, een ander maakt afspraken, een derde sluit deals, een vierde behandelt onboarding. Het resultaat was dat klanten tijdens hun aankooptraject met vijf of zes verschillende mensen communiceerden. "Wat geen geweldige koperervaring is, want elke keer ontmoet ik een nieuw persoon die misschien niet de volledige context heeft, en het is erg inefficiënt voor bedrijven," zei Bendov. "Nu met AI kan één persoon dit allemaal doen, of veel hiervan." Bij Gong zelf genereren verkopers nu 80% van hun eigen afspraken omdat AI het prospectiewerk afhandelt, wat de efficiency van sales teams door AI aantoont.
Amerikaanse Bedrijven Lopen 18 Maanden Vooruit op Europese Collega's in AI-Adoptie
De Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep onthult een opmerkelijke kloof in AI-adoptie tussen de VS en Europa. Terwijl 87% van de Amerikaanse bedrijven nu AI gebruikt in hun omzetoperaties, en nog eens 9% adoptie plant binnen een jaar, loopt het VK 12 tot 18 maanden achter. Slechts 70% van de Britse bedrijven gebruikt momenteel AI, en 22% plant op korte termijn adoptie – cijfers die vergelijkbaar zijn met de Amerikaanse data uit 2024. Bendov merkt op dat dit patroon een bredere historische tendens weerspiegelt waarbij enterprise-technologietrends met vertraging de Atlantische Oceaan oversteken. "Het is altijd zo," zei hij. "Zelfs toen het internet in de VS opkwam, liep Europa een stap achter." Het gat is niet permanent, merkte hij op, en Europa loopt soms voorop bij technologieadoptie – mobiele betalingen en messaging-apps zoals WhatsApp kregen daar eerder voet aan de grond dan in de VS – maar specifiek voor AI blijft de Amerikaanse markt vooroplopen. Deze regionale verschillen in AI-implementatie benadrukken de dynamiek van technologische vooruitgang.
Gong's Decennium aan AI-Ontwikkeling: Een Voorsprong op Concurrenten
De bevindingen van de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep komen op een moment dat Gong zich beweegt in een steeds competitievere markt. Het bedrijf, dat onlangs de grens van $300 miljoen aan jaarlijkse terugkerende inkomsten overschreed, krijgt te maken met potentiële concurrentie van giganten als Salesforce en Microsoft, die beide AI-mogelijkheden in hun platforms integreren. Bendov stelt echter dat Gong's decennium aan AI-ontwikkeling een aanzienlijke drempel vormt voor toetreders. De architectuur van het bedrijf omvat drie lagen: een "revenue graph" die klantdata van CRM-systemen, e-mails, gesprekken, video's en websignalen aggregeert; een intelligentielaag die grote taalmodellen (LLM's) combineert met ongeveer 40 eigen kleine taalmodellen; en workflow-applicaties die daarop zijn gebouwd. "Iedereen die zoiets zou willen bouwen – het is geen kleine functie, het is 10 jaar in ontwikkeling – zou eerst de revenue graph moeten bouwen," aldus Bendov. In plaats van Salesforce en Microsoft als bedreigingen te zien, karakteriseert Bendov ze als partners, wijzend op de deelname van beide bedrijven aan de recente gebruikersconferentie van Gong om te spreken over agent interoperabiliteit. De opkomst van MCP (Model Context Protocol) ondersteuning en verbruik-gebaseerde prijsmodellen betekent dat klanten AI-agenten van meerdere leveranciers kunnen combineren in plaats van zich vast te leggen op één enkel platform. Dit toont de strategische visie achter Gong's AI-platform.
De Echte Vraag: Verbreedt AI de Sales Profession of Holt het Deze Uit?
De implicaties van het rapport strekken verder dan alleen salesafdelingen. Als AI de omzetoperaties kan transformeren – lange tijd beschouwd als een relatiegedreven, mensgerichte functie – roept dit vragen op over welke andere bedrijfsprocessen hierna aan de beurt zijn. Bendov ziet het potentieel voor expansie in plaats van contractie. Hij trekt een analogie met digitale fotografie: hoewel camerafabrikanten leden, explodeerde het totale aantal gemaakte foto's zodra smartphones fotografie moeiteloos maakten. "Als AI verkopen eenvoudig maakt, zie ik een wereld met misschien tien keer meer banen dan we nu hebben," zei Bendov. "Het is vandaag de dag duur en inefficiënt, maar als het net zo gemakkelijk wordt als een foto maken, kan de industrie daadwerkelijk groeien en kansen creëren voor mensen met verschillende vaardigheden, vanuit verschillende locaties." De Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep toont aan dat AI niet alleen efficiëntie stimuleert, maar ook de potentie heeft om de hele salessector te democratiseren en uit te breiden. Voor Bendov, die Gong in 2015 mede oprichtte toen AI nog moeilijk te verkopen was aan niet-technische zakelijke gebruikers, vertegenwoordigt het huidige moment iets waar hij tien jaar op heeft gewacht. Destijds klonk het noemen van AI aan sales executives als sciencefiction. Het bedrijf had moeite met het ophalen van geld omdat de onderliggende technologie nauwelijks bestond. "Toen we het bedrijf startten, werden we geboren als een AI-bedrijf, maar we moesten AI bijna verbergen," herinnert Bendov zich. "Het was intimiderend." Nu zegt zeven van de tien van diezelfde executives dat ze AI vertrouwen om hun bedrijf te runnen. De technologie die ooit moest worden vermomd, is nu het enige dat niemand zich kan veroorloven te negeren, en de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep bewijst dit onomstotelijk.
Veelgestelde Vragen (FAQ) over de Gong Study en AI in Sales
1. Wat is de belangrijkste conclusie van de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep?
De belangrijkste conclusie is dat sales teams die AI-tools regelmatig gebruiken, gemiddeld 77% meer omzet per vertegenwoordiger genereren dan hun tegenhangers die geen AI inzetten. Dit onderstreept de immense impact van AI op de productiviteit en winstgevendheid van verkoopteams.
2. Hoe draagt de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep bij aan strategische besluitvorming?
De studie laat zien dat AI niet langer alleen voor basisautomatisering wordt gebruikt, maar steeds meer voor strategische besluitvorming, zoals het verbeteren van verkoopprognoses, het identificeren van risicovolle accounts en het meten van de effectiviteit van waardeproposities. Dit leidt tot een aanzienlijke verbetering van de nauwkeurigheid en de commerciële impact.
3. Wat zijn de implicaties van de Gong study: Sales teams using AI generate 77% more revenue per rep voor de toekomst van salesbanen?
Volgens de studie verwacht 43% van de respondenten dat AI salesbanen zal transformeren zonder het aantal medewerkers te verminderen. AI wordt gezien als een middel om repetitieve taken te elimineren, waardoor verkopers meer tijd kunnen besteden aan klantgerichte activiteiten en hun productiviteit aanzienlijk kan toenemen, wat mogelijk zelfs leidt tot het creëren van nieuwe rollen.
Optimaliseer Uw Ervaring: Ontdek de Wereld van Entertainment!
Net zoals AI de productiviteit in sales naar een hoger niveau tilt, kan de juiste technologie uw entertainmentervaring revolutioneren. Bent u op zoek naar ongekende keuzevrijheid, haarscherpe kwaliteit en een breed scala aan internationale zenders en on-demand content? Verbeter uw kijkervaring en dompel uzelf onder in de toekomst van entertainment.
Wacht niet langer en ontdek vandaag nog de mogelijkheden. Voor een ongeëvenaarde entertainmentervaring, kies voor kwaliteit en diversiteit. Klik hier om uw IPTV abonnement te kopen en geniet van eindeloos kijkplezier!