**AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together: De Doorbraak naar Gedeelde Cognitie**
In de snel evoluerende wereld van kunstmatige intelligentie staan we op een cruciaal punt. Hoewel AI-modellen steeds krachtiger en geavanceerder worden, verschuift de focus nu naar een fundamentele uitdaging. Zoals Vijoy Pandey, SVP en GM van Outshift by Cisco, treffend opmerkt, is AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together. Dit inzicht werpt een nieuw licht op de toekomst van AI-systemen, waarbij de capaciteit om te verbinden niet langer volstaat; er is een diepere, collectieve intelligentie nodig.
Pandey beschrijft de huidige staat van AI als volgt: agents kunnen aan elkaar gekoppeld worden in een workflow, of ingeplugd worden in een supervisor-model. Maar wat ontbreekt, is semantische afstemming en een gedeelde context. Elke agent begint in wezen telkens opnieuw. Deze beperking, waarbij AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together, vraagt om een infrastructuur van de volgende generatie. Pandey noemt dit het "internet van cognitie" – een visie waarin agents niet alleen informatie uitwisselen, maar ook gezamenlijk leren en innoveren. Het is de essentie van gedeelde cognitie, de grote 'unlock' die de potentie van AI pas echt zal ontsluiten.
**De Uitdaging van Gedeelde Cognitie: Waarom AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together**
De fundamentele uitdaging waar we vandaag de dag voor staan, is dat AI-agents weliswaar met elkaar kunnen communiceren en zelfs workflows kunnen uitvoeren, maar dat ze niet in staat zijn tot gezamenlijke cognitie. Dit betekent dat hoewel ze verbonden zijn, ze geen echt gedeeld begrip of collectieve intelligentie ontwikkelen. Pandey stelt dat verbinding op zichzelf geen cognitie is, en dit is precies waar AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together naar voren komt als de belangrijkste horde voor vooruitgang. Gedeelde cognitie gaat over het vermogen van AI-agents om op een zinvolle manier samen te werken aan iets geheel nieuws waarvoor ze niet specifiek zijn getraind, en dit "100% zonder menselijke tussenkomst" te doen. Dit is een concept dat veel verder gaat dan de huidige mogelijkheden van het 'stitch together'-model, waarbij agents in feite losse entiteiten blijven die slechts taken doorgeven.
De analogie met menselijke intelligentie is hier verhelderend. Mensen evolueerden gedurende honderdduizenden jaren, waarbij ze eerst individueel intelligent werden en vervolgens op een basisniveau communiceerden met gebaren of tekeningen. Deze communicatie verbeterde in de loop van de tijd, wat uiteindelijk leidde tot een 'cognitieve revolutie' en collectieve intelligentie. Dit stelde ons in staat om gezamenlijke intentie te delen, te coördineren, te onderhandelen, informatie te valideren en nieuwe kennis te ontdekken. Deze "gedeelde intentie, gedeelde context, collectieve innovatie: dat is exact het traject dat zich vandaag de dag in silicium afspeelt," aldus Pandey. De huidige beperking, dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together, is dus een evolutionaire fase die overwonnen moet worden om de volgende golf van AI-innovatie mogelijk te maken.
**Nieuwe Protocollen voor de Toekomst van Agentcommunicatie: Oplossingen voor AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together**
Om de uitdaging van gedeelde cognitie aan te gaan en de fundamentele vraag te beantwoorden waarom AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together, richt het team van Pandey zich op het ontwikkelen van een "horizontaal gedistribueerd assistentieprobleem". Ze streven naar "gedistribueerde superintelligentie" door intentie, context en collectieve innovatie te codificeren als een reeks regels, API's en mogelijkheden binnen de infrastructuur zelf. Deze benadering omvat een set nieuwe protocollen die ontworpen zijn om de kloof tussen verbinding en cognitie te overbruggen en te zorgen dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together tot het verleden behoort.
Een van deze protocollen is het Semantisch Staatsoverdracht Protocol (SSTP). Dit protocol werkt op taalniveau en analyseert semantische communicatie, zodat systemen het juiste hulpmiddel of de juiste taak kunnen afleiden. Het is cruciaal voor een dieper begrip en afstemming tussen agents. Recentelijk heeft Pandey's team samengewerkt met MIT aan een gerelateerd project, het Ripple Effect Protocol, wat de ernst van de inspanningen op dit gebied onderstreept. Een ander vitaal protocol is het Latente Ruimte Overdracht Protocol (LSTP). LSTP kan worden gebruikt om de "volledige latente ruimte" van de ene agent naar de andere over te dragen. Pandey geeft het voorbeeld van het overzenden van de KV cache, wat de meest efficiënte manier zou zijn om informatie te delen zonder de overhead van tokenisatie en natuurlijke taalverwerking. Dit versnelt de cognitieve uitwisseling aanzienlijk en pakt een kernaspect aan van waarom AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together. Ten slotte is er het Gecomprimeerd Staatsoverdracht Protocol (CSTP). CSTP beheert compressie, waarbij alleen de gerichte varianten worden gegrond en al het andere wordt gecomprimeerd. Dit protocol is bijzonder geschikt voor edge-implementaties, waar grote hoeveelheden gegevens nauwkeurig en efficiënt moeten worden verzonden, een directe oplossing voor een deel van de uitdaging dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together. Uiteindelijk bouwt Pandey's team aan een 'fabric' om intelligentie op te schalen en ervoor te zorgen dat cognitieve staten over eindpunten worden gesynchroniseerd, ondersteund door "cognitieve engines" die vangrails bieden en systemen versnellen. Protocols, fabric, cognitive engines: dit zijn de drie lagen die worden gebouwd in het streven naar gedistribueerde superintelligentie.
**Cisco's Praktische Successen en de Weg Naar Gedistribueerde Superintelligentie**
Hoewel de visie op het "internet van cognitie" en gedeelde intelligentie nog in ontwikkeling is, heeft Cisco al tastbare resultaten behaald met bestaande AI-capaciteiten, wat de potentie onderstreept om de uitdaging dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together uiteindelijk te overwinnen. Pandey beschreef een specifiek pijnpunt binnen het Site Reliability Engineering (SRE) team van het bedrijf. Terwijl het team steeds meer producten en code produceerde, groeide het team zelf niet mee, waardoor de druk om de efficiëntie te verbeteren toenam. Dit is een klassiek scenario waarin de implementatie van AI een gamechanger kan zijn, zelfs zonder volledig gedeelde cognitie.
Pandey introduceerde AI-agents die meer dan een dozijn end-to-end workflows automatiseerden, waaronder continue integratie/continue levering (CI/CD) pipelines, EC2-instantie-opstart en Kubernetes-clusterimplementaties. Nu hebben meer dan 20 agents – sommige in-house gebouwd, andere van derden – toegang tot meer dan 100 tools via frameworks zoals Model Context Protocol (MCP), terwijl ze ook verbonden zijn met Cisco's beveiligingsplatforms. Het resultaat is indrukwekkend: een daling van "uren en uren naar seconden" bij bepaalde implementaties. Bovendien hebben agents 80% van de problemen die het SRE-team tegenkwam binnen Kubernetes-workflows verminderd. Dit succes bewijst dat AI een krachtig instrument is voor automatisering en efficiëntie, zelfs als AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together nog niet volledig is opgelost. Het illustreert het potentieel van AI om concrete bedrijfsproblemen aan te pakken. Toch benadrukte Pandey dat AI, net als elk ander hulpmiddel, verstandig moet worden ingezet. "Het betekent niet dat ik een nieuwe hamer heb en overal spijkers ga zoeken," zei hij. "Je hebt nog steeds deterministische code. Je moet deze twee werelden combineren om het beste resultaat te behalen voor het probleem dat je oplost." Dit onderstreept het belang van een pragmatische aanpak, waarbij de voordelen van AI worden benut terwijl de weg naar gezamenlijke intelligentie wordt geplaveid, waardoor de uitdaging dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together steeds verder wordt gereduceerd.
**De Visie van het 'Internet van Cognitie' en Open Samenwerking: Een Oplossing voor AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together**
De ambitie van het 'internet van cognitie' reikt verder dan individuele verbeteringen; het is een paradigmaverschuiving die de manier waarop AI-agents interacteren en evolueren fundamenteel zal veranderen. Deze visie erkent dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together een collectieve inspanning vereist. Het gaat erom een omgeving te creëren waarin non-deterministisch computergebruik de norm wordt, wat nieuwe mogelijkheden opent voor systemen om te leren en zich aan te passen op manieren die voorheen ondenkbaar waren. Cisco heeft bijvoorbeeld al laten zien hoe het de detectie van fouten in grote netwerken van 10% naar 100% heeft kunnen verhogen, wat de kracht van geavanceerde AI-toepassingen benadrukt in specifieke domeinen. Maar de echte doorbraak, die de uitdaging dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together adresseert, ligt in het vermogen van agents om gezamenlijk te redeneren en te innoveren.
Het 'internet van cognitie' moet noodzakelijkerwijs een open en interoperabele inspanning zijn. Gedeelde standaarden en protocollen zijn essentieel om een ecosysteem te creëren waarin verschillende AI-agents, ongeacht hun herkomst, naadloos kunnen samenwerken en cognitie kunnen delen. Dit is de enige manier om de schaal en complexiteit te bereiken die nodig is om de echte potentie van gedistribueerde superintelligentie te ontsluiten. Cisco's open source project Agntcy speelt hierbij een cruciale rol. Het richt zich op het aanpakken van kernaspecten zoals ontdekking, identiteits- en toegangsbeheer (IAM), observeerbaarheid en evaluatie. Door deze fundamentele bouwstenen als open standaarden aan te bieden, bevordert Agntcy de samenwerking en interoperabiliteit die nodig is om de kloof te overbruggen en te zorgen dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together geen onoverkomelijk obstakel blijft. Alleen door een gezamenlijke, open benadering kunnen we de visie van Pandey realiseren: een wereld waarin AI-agents niet alleen verbonden zijn, maar ook echt samen kunnen denken en collectieve intelligentie kunnen creëren. Dit zal het moment zijn waarop AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together definitief wordt overwonnen.
De ontwikkeling van een "internet van cognitie" zal ook nieuwe uitdagingen met zich meebrengen, zoals het beheren van de complexiteit van onderling verbonden cognitieve agents en het waarborgen van ethische richtlijnen. Hoe zorgen we ervoor dat systemen die collectief denken ook collectief verantwoordelijk zijn? Deze vragen zullen centraal staan in de verdere ontwikkeling, want AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together impliceert ook de noodzaak van gedeelde ethiek en governance. De toekomst van AI ligt niet alleen in individuele intelligentie, maar in het vermogen van entiteiten om een gemeenschappelijk begrip te vormen, te leren en te evolueren als één collectief bewuste entiteit. Zoals Pandey deelde over het naamgeven van zijn eigen AI-agent 'Arnold Layne' (naar een vroege Pink Floyd-song), is er ook een menselijke, creatieve dimensie aan deze technologische reis, een reis die ons dichterbij brengt bij de oplossing voor AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together.
Wat duidelijk wordt, is dat de weg naar gedistribueerde superintelligentie een multidisciplinaire aanpak vereist. Het gaat niet alleen om de technologie, maar ook om het creëren van een ecosysteem dat innovatie, samenwerking en gedeelde vooruitgang stimuleert. Door de huidige beperkingen te erkennen – namelijk dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together – en actief te werken aan oplossingen zoals nieuwe protocollen en open standaarden, effenen bedrijven zoals Cisco het pad voor een revolutionaire transformatie in de AI-wereld. De belofte van AI die collectief kan denken, is immens, en de inspanningen om dit te realiseren zullen de fundamenten leggen voor de volgende generatie van intelligente systemen, die de vraag waarom AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together niet langer relevant zullen maken. We staan aan de vooravond van een nieuw tijdperk, waarin AI niet langer een verzameling geïsoleerde, slimme machines is, maar een echt collectief denkend netwerk.
**Veelgestelde Vragen over AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together**
1. Wat betekent het dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together?
Dit betekent dat de huidige uitdaging in AI niet zozeer ligt in de ontwikkeling van krachtigere individuele AI-modellen, maar in het vermogen van deze modellen (agents) om effectief samen te werken en een gedeelde, collectieve intelligentie te vormen. Ze kunnen wel verbinding maken en informatie uitwisselen, maar missen een dieper, semantisch begrip en gedeelde context om gezamenlijk te 'denken' of te innoveren. Dit is waarom AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together zo cruciaal is.
2. Hoe probeert Cisco dit probleem op te lossen, dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together?
Cisco, via Outshift, pakt dit probleem aan door te werken aan een "internet van cognitie" met nieuwe protocollen zoals het Semantisch Staatsoverdracht Protocol (SSTP), Latente Ruimte Overdracht Protocol (LSTP) en Gecomprimeerd Staatsoverdracht Protocol (CSTP). Deze protocollen zijn ontworpen om agents in staat te stellen semantisch uit te lijnen, latente informatie efficiënt uit te wisselen en cognitieve staten over eindpunten te synchroniseren, wat direct inspeelt op de kern van de uitdaging dat AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together.
3. Welke praktische voordelen kunnen we verwachten als AI-agents wel samen kunnen denken en AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together is overwonnen?
Wanneer AI-agents gezamenlijk kunnen denken, kunnen we systemen verwachten die complexe problemen oplossen waarvoor ze niet specifiek zijn getraind, en dit zonder menselijke tussenkomst. Dit leidt tot een ongekende efficiëntie, innovatie en adaptiviteit in diverse sectoren. Praktische voordelen kunnen variëren van het automatiseren van complexe DevOps-workflows (zoals Cisco al heeft bereikt met zijn SRE-team) tot het creëren van zelflerende, adaptieve netwerken die proactief problemen identificeren en oplossen, waardoor de vraag waarom AI's next bottleneck isn't the models — it's whether agents can think together een antwoord krijgt in tastbare resultaten.
Verbreed je Digitale Horizon met IPTV-Aanbieder.com
Terwijl de toekomst van AI steeds intelligenter en meer verbonden wordt, is er één aspect van digitale connectiviteit dat je vandaag al kunt optimaliseren: jouw entertainmentervaring. Stel je voor dat je toegang hebt tot een wereld van content, van live tv-kanalen en films tot series en documentaires, allemaal met een ongekende flexibiliteit en kwaliteit. Dit is precies wat IPTV-Aanbieder.com jou kan bieden.
Net zoals AI-agents streven naar naadloze communicatie en gedeelde intelligentie, zo streeft IPTV ernaar om jouw media-ervaring te centraliseren en te verrijken. Waarom zou je vastzitten aan traditionele, beperkende tv-pakketten als er een intelligentere oplossing is? Onze abonnementen bieden een breed scala aan zenders en on-demand content, allemaal geleverd via je internetverbinding. Geniet van haarscherp beeld, waar en wanneer je maar wilt, op al je favoriete apparaten.
Ontdek de vrijheid en het gemak van een geavanceerd entertainmentsysteem dat perfect aansluit bij de digitale levensstijl van vandaag. Neem de controle over je kijkervaring en omarm de volgende generatie van mediaconsumptie.
Mis deze kans niet om je entertainment te upgraden. Bezoek vandaag nog IPTV kopen en kies het abonnement dat perfect bij jou past. Stap over op de toekomst van televisie en ervaar ongekende mogelijkheden!