Google Cloud Onthult Revolutionaire AI Chips met 4x Prestatieverbetering, Beveiligd door Anthropic's Megadeal van Miljarden
Vandaag markeert een mijlpaal in de wereld van kunstmatige intelligentie, want Google Cloud debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions. Met de introductie van zijn krachtigste AI-infrastructuur tot nu toe, onthult Google een zevende-generatie Tensor Processing Unit (TPU) genaamd Ironwood, naast uitgebreide Arm-gebaseerde computing-opties. Deze innovaties zijn ontworpen om te voldoen aan de explosief stijgende vraag naar de implementatie van AI-modellen – een fundamentele verschuiving in de industrie van het trainen van modellen naar het bedienen van miljarden gebruikers. Deze aankondiging, die donderdag werd gedaan, bevestigt Google's leidende positie in de race om de AI-infrastructuur te domineren, met een baanbrekend aanbod dat een 4x prestatieverbetering belooft en een kolossale deal met Anthropic.
Het epicentrum van deze onthulling is Ironwood, Google's nieuwste op maat gemaakte AI-acceleratorchip, die in de komende weken algemeen beschikbaar zal worden. Een indrukwekkende validatie van de technologie kwam van Anthropic, het toonaangevende AI-veiligheidsbedrijf achter de Claude-modellenfamilie, dat plannen bekendmaakte voor de toegang tot maar liefst één miljoen van deze TPU-chips. Deze toezegging, met een geschatte waarde van tientallen miljarden dollars, behoort tot de grootste bekende AI-infrastructuurdeals ooit. De impact van deze Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions zal de sector ongetwijfeld transformeren.
De strategische zet van Google onderstreept een toenemende concurrentie tussen cloudproviders om de infrastructuurlaag te beheersen die kunstmatige intelligentie aandrijft. Google's benadering – het bouwen van op maat gemaakte silicium in plaats van uitsluitend te vertrouwen op Nvidia's dominante GPU-chips – komt neer op een langetermijninvestering in verticale integratie, van chipontwerp tot software, om superieure economie en prestaties te leveren. Met deze Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions zet het bedrijf een gedurfde stap in de toekomst van AI.
Waarom bedrijven zich richten op het dienen van AI-modellen, niet alleen op het trainen ervan
Google-executives formuleerden de aankondigingen rond wat zij "het tijdperk van inferentie" noemen – een overgangspunt waarbij bedrijven middelen verschuiven van het trainen van baanbrekende AI-modellen naar het implementeren ervan in productieapplicaties die dagelijks miljoenen of miljarden verzoeken verwerken. Deze focusverschuiving wordt cruciaal en de nieuwe Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions zijn hier perfect voor uitgerust. Amin Vahdat, vicepresident en algemeen directeur van AI en Infrastructuur bij Google Cloud, benadrukte: "De huidige grensmodellen, waaronder Google's Gemini, Veo en Imagen, en Anthropic's Claude, trainen en dienen op Tensor Processing Units. Voor veel organisaties verschuift de focus van het trainen van deze modellen naar het aandrijven van nuttige, responsieve interacties ermee."
Deze transitie heeft diepgaande implicaties voor de infrastructuurvereisten. Waar trainingsworkloads vaak batchverwerking en langere voltooiingstijden kunnen verdragen, vereist inferentie – het proces van het daadwerkelijk uitvoeren van een getraind model om antwoorden te genereren – consistent lage latentie, hoge doorvoer en onwrikbare betrouwbaarheid. Een chatbot die 30 seconden nodig heeft om te reageren, of een coderingsassistent die vaak time-out krijgt, wordt onbruikbaar, ongeacht de mogelijkheden van het onderliggende model. Agentic workflows, waarbij AI-systemen autonome acties ondernemen in plaats van simpelweg op prompts te reageren, creëren bijzonder complexe infrastructuuruitdagingen, die een nauwe coördinatie vereisen tussen gespecialiseerde AI-accelerators en algemene computing. De kern van deze verschuiving is de noodzaak van infrastructuur die de prestaties levert die worden geboden door de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions.
De architectuur van Ironwood: 9.216 chips die als één supercomputer werken
Ironwood is meer dan een incrementele verbetering ten opzichte van Google's zesde-generatie TPU's; het is een sprong voorwaarts in schaal en prestaties. Volgens de technische specificaties van het bedrijf levert het meer dan vier keer betere prestaties voor zowel trainings- als inferentieworkloads vergeleken met zijn voorganger. Deze indrukwekkende winst schrijft Google toe aan een systeem-level co-design aanpak, in plaats van alleen het verhogen van het aantal transistoren. De nieuwe Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions vertegenwoordigt een technologisch hoogstandje.
Het meest opvallende kenmerk van de architectuur is de schaal. Een enkele Ironwood "pod" – een strak geïntegreerde eenheid van TPU-chips die functioneert als één supercomputer – kan tot 9.216 individuele chips verbinden via Google's eigen Inter-Chip Interconnect netwerk, dat opereert met 9,6 terabits per seconde. Om die bandbreedte in perspectief te plaatsen, is dit ruwweg gelijk aan het downloaden van de hele Library of Congress in minder dan twee seconden. Deze massieve interconnect-structuur stelt de 9.216 chips in staat om toegang te delen tot 1,77 petabyte aan High Bandwidth Memory – geheugen dat snel genoeg is om de verwerkingssnelheden van de chips bij te houden. Dat is ongeveer 40.000 Blu-ray films in hoge definitie aan werkgeheugen, direct toegankelijk door duizenden processors tegelijkertijd. "Ter context betekent dit dat Ironwood Pods 118x meer FP8 ExaFLOPS kunnen leveren dan de naastgelegen concurrent," verklaarde Google in technische documentatie. Het bewijst dat de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions de concurrentie ver achter zich laat.
Het systeem maakt gebruik van Optical Circuit Switching (OCS) technologie die fungeert als een "dynamisch, herconfigureerbaar weefsel." Wanneer individuele componenten falen of onderhoud vereisen – onvermijdelijk op deze schaal – leidt de OCS-technologie het dataverkeer automatisch binnen milliseconden om de onderbreking heen, waardoor workloads kunnen blijven draaien zonder voor de gebruiker zichtbare verstoring. Deze focus op betrouwbaarheid weerspiegelt lessen die zijn geleerd uit de implementatie van vijf eerdere TPU-generaties. Google meldde dat de uptime van zijn vloot-brede vloeistofgekoelde systemen sinds 2020 ongeveer 99,999% beschikbaarheid heeft gehandhaafd – gelijk aan minder dan zes minuten downtime per jaar. Dit niveau van engineering en schaalbaarheid is wat de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions zo significant maakt.
Anthropic's miljardendeal valideert Google's strategie voor op maat gemaakt silicium
Misschien wel de meest significante externe validatie van de mogelijkheden van Ironwood komt van Anthropic's toezegging om toegang te krijgen tot maar liefst één miljoen TPU-chips – een duizelingwekkend aantal in een industrie waar zelfs clusters van 10.000 tot 50.000 accelerators als massief worden beschouwd. Dit is waar de "megadeal van miljarden" in de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions tot uiting komt. "Anthropic en Google hebben een langdurig partnerschap en deze nieuwste uitbreiding zal ons helpen om de compute te blijven laten groeien die we nodig hebben om de grens van AI te definiëren," zei Krishna Rao, Anthropic's Chief Financial Officer, in de officiële partnerschapsovereenkomst. "Onze klanten – van Fortune 500-bedrijven tot AI-native startups – vertrouwen op Claude voor hun belangrijkste werk, en deze uitgebreide capaciteit zorgt ervoor dat we kunnen voldoen aan onze exponentieel groeiende vraag."
Volgens een afzonderlijke verklaring zal Anthropic toegang hebben tot "ruim een gigawatt aan capaciteit die in 2026 online komt" – voldoende elektriciteit om een kleine stad van stroom te voorzien. Het bedrijf noemde specifiek de "prijs-prestatie en efficiëntie" van TPU's als belangrijke factoren in de beslissing, samen met "bestaande ervaring in het trainen en dienen van haar modellen met TPU's." Industrieanalisten schatten dat een toezegging om toegang te krijgen tot één miljoen TPU-chips, met bijbehorende infrastructuur, netwerken, stroom en koeling, waarschijnlijk een meerjarig contract vertegenwoordigt ter waarde van tientallen miljarden dollars – een van de grootste bekende cloudinfrastructuurtoezeggingen in de geschiedenis. De implicaties van deze Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions zijn enorm voor de hele AI-industrie.
James Bradbury, Anthropic's Head of Compute, lichtte de focus op inferentie toe: "Ironwood's verbeteringen in zowel inferentieprestaties als trainingsschaalbaarheid zullen ons helpen efficiënt te schalen met behoud van de snelheid en betrouwbaarheid die onze klanten verwachten." Deze strategische samenwerking benadrukt de noodzaak van gespecialiseerde hardware voor de volgende generatie AI, een domein waarin Google, met zijn Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions, nu een dominante speler is.
Google's Axion-processors richten zich op de computing-workloads die AI mogelijk maken
Naast Ironwood introduceerde Google uitgebreide opties voor zijn Axion-processorfamilie – op maat gemaakte Arm-gebaseerde CPU's die zijn ontworpen voor algemene workloads die AI-toepassingen ondersteunen, maar geen gespecialiseerde accelerators vereisen. De N4A-instance type, die nu in preview is, richt zich op wat Google beschrijft als "microservices, gecontaineriseerde applicaties, open-source databases, batch, data-analyse, ontwikkelomgevingen, experimentatie, datavoorbereiding en web serving-jobs die AI-applicaties mogelijk maken." Het bedrijf claimt dat N4A tot 2x betere prijs-prestaties levert dan vergelijkbare huidige generatie x86-gebaseerde virtuele machines. De Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions-aankondiging is dus breder dan alleen de TPUs.
Google geeft ook een preview van C4A metal, zijn eerste bare-metal Arm-instantie, die dedicated fysieke servers biedt voor gespecialiseerde workloads zoals Android-ontwikkeling, autosystemen en software met strikte licentievereisten. De Axion-strategie weerspiegelt een groeiende overtuiging dat de toekomst van computerinfrastructuur zowel gespecialiseerde AI-accelerators als zeer efficiënte algemene processors vereist. Terwijl een TPU de computationeel intensieve taak van het draaien van een AI-model afhandelt, beheren Axion-klasse processors data-ingestie, preprocessing, applicatielogica, API-serving en talloze andere taken in een moderne AI-applicatiestack. De synergie tussen deze twee benaderingen is essentieel voor de algehele efficiëntie en prestaties die Google nastreeft, ondersteunend wat de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions-strategie zo krachtig maakt.
Vroege klantresultaten suggereren dat de aanpak meetbare economische voordelen oplevert. Vimeo rapporteerde "een verbetering van 30% in prestaties voor onze kern transcoding-workload vergeleken met vergelijkbare x86 VM's" in initiële N4A-tests. ZoomInfo mat "een verbetering van 60% in prijs-prestaties" voor dataverwerkingspijplijnen die draaien op Java-services, volgens Sergei Koren, de Chief Infrastructure Architect van het bedrijf. Deze resultaten benadrukken de waarde van Google's integrale benadering van hardware, waarbij de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions niet alleen over ruwe kracht gaat, maar ook over efficiëntie en kosteneffectiviteit voor diverse AI-gerelateerde taken.
Softwaretools transformeren ruwe siliciumprestaties in ontwikkelaars
productiviteit
Hardwareprestaties betekenen weinig als ontwikkelaars deze niet gemakkelijk kunnen benutten. Google benadrukte dat Ironwood en Axion zijn geïntegreerd in wat het de AI Hypercomputer noemt – "een geïntegreerd supercomputersysteem dat compute, netwerken, opslag en software samenbrengt om de prestaties en efficiëntie op systeemniveau te verbeteren." Dit holistische ecosysteem zorgt ervoor dat de kracht van Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions daadwerkelijk kan worden ingezet.
Volgens een IDC Business Value Snapshot-studie van oktober 2025 behaalden AI Hypercomputer-klanten gemiddeld 353% driejarige return on investment, 28% lagere IT-kosten en 55% efficiëntere IT-teams. Google onthulde verschillende softwareverbeteringen die zijn ontworpen om de Ironwood-benutting te maximaliseren. Google Kubernetes Engine (GKE) biedt nu geavanceerd onderhoud en topologiebewustzijn voor TPU-clusters, waardoor intelligente planning en zeer veerkrachtige implementaties mogelijk zijn. Het open-source MaxText-framework van het bedrijf ondersteunt nu geavanceerde trainingstechnieken, waaronder Supervised Fine-Tuning en Generative Reinforcement Policy Optimization. Deze software-integraties zijn essentieel om de volledige potentieel van de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions te ontsluiten.
Misschien wel het meest significant voor productiediensten is Google's Inference Gateway, die intelligent verzoeken verdeelt over modelservers om kritieke metrics te optimaliseren. Volgens Google kan het de 'time-to-first-token'-latentie met 96% verminderen en de serving-kosten met tot 30% door technieken zoals prefix-cache-aware routing. De Inference Gateway bewaakt belangrijke metrics, waaronder KV cache hits, GPU- of TPU-benutting en de lengte van de verzoekwachtrij, en stuurt vervolgens inkomende verzoeken naar de optimale replica. Voor conversatie-AI-toepassingen waarbij meerdere verzoeken context kunnen delen, kan het routeren van verzoeken met gedeelde prefixes naar dezelfde serverinstantie redundante berekeningen drastisch verminderen. Dit alles draagt bij aan de ongekende efficiëntie die wordt geboden door de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions.
De verborgen uitdaging: stroomvoorziening en koeling van één-megawatt serverracks
Achter deze indrukwekkende aankondigingen schuilt een enorme fysieke infrastructuuruitdaging die Google onlangs aanpakte op de Open Compute Project EMEA Summit. Het bedrijf onthulde dat het +/-400 volt DC-stroomvoorziening implementeert, die tot één megawatt per rack kan ondersteunen – een vertienvoudiging van typische implementaties. Dit is een cruciale, doch vaak over het hoofd geziene, factor die de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions-capaciteiten mogelijk maakt.
"Het AI-tijdperk vereist nog grotere stroomvoorzieningsmogelijkheden," legden Madhusudan Iyengar en Amber Huffman, hoofdingenieurs bij Google, uit in een blogpost van april 2025. "ML zal vóór 2030 meer dan 500 kW per IT-rack vereisen." Google werkt samen met Meta en Microsoft om elektrische en mechanische interfaces voor hoogspannings-DC-distributie te standaardiseren. Het bedrijf koos specifiek voor 400 VDC om de toeleveringsketen die is opgezet door elektrische voertuigen te benutten, "voor grotere schaalvoordelen, efficiëntere productie en verbeterde kwaliteit en schaal."
Wat koeling betreft, onthulde Google dat het zijn vijfde-generatie koelingsdistributie-eenheidsontwerp zal bijdragen aan het Open Compute Project. Het bedrijf heeft vloeistofkoeling "op Gigawatt-schaal ingezet over meer dan 2.000 TPU Pods in de afgelopen zeven jaar" met een vloot-brede beschikbaarheid van ongeveer 99,999%. Water kan per volume-eenheid ongeveer 4.000 keer meer warmte transporteren dan lucht bij een bepaalde temperatuurverandering – cruciaal nu individuele AI-acceleratorchips steeds vaker 1.000 watt of meer afvoeren. Zonder deze innovatieve benaderingen van stroom en koeling zou de belofte van Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions onhaalbaar zijn.
De gok met op maat gemaakt silicium daagt Nvidia's dominantie op het gebied van AI-accelerators uit
Google's aankondigingen komen op een moment dat de AI-infrastructuurmarkt een kantelpunt bereikt. Hoewel Nvidia een overweldigende dominantie behoudt in AI-accelerators – met een geschat marktaandeel van 80-95% – investeren cloudproviders steeds meer in op maat gemaakt silicium om hun aanbod te differentiëren en de eenheidseconomie te verbeteren. Deze strategische zet van Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions is een directe uitdaging aan het adres van de marktleider.
Amazon Web Services (AWS) was pionier met deze aanpak met Graviton Arm-gebaseerde CPU's en Inferentia / Trainium AI-chips. Microsoft heeft Cobalt-processors ontwikkeld en werkt naar verluidt aan AI-accelerators. Google biedt nu de meest uitgebreide portfolio van op maat gemaakt silicium onder de grote cloudproviders.
De strategie staat voor inherente uitdagingen. De ontwikkeling van op maat gemaakte chips vereist enorme investeringen vooraf – vaak miljarden dollars. Het software-ecosysteem voor gespecialiseerde accelerators loopt achter op Nvidia's CUDA-platform, dat profiteert van meer dan 15 jaar aan ontwikkelaarstools. En snelle evolutie van AI-modelarchitectuur creëert het risico dat op maat gemaakt silicium dat is geoptimaliseerd voor de modellen van vandaag, minder relevant wordt naarmate nieuwe technieken opduiken. Desondanks gelooft Google dat de voordelen die voortvloeien uit de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions zwaarder wegen dan de risico's.
Toch betoogt Google dat zijn aanpak unieke voordelen oplevert. "Dit is hoe we tien jaar geleden de eerste TPU bouwden, wat op zijn beurt acht jaar geleden de uitvinding van de Transformer mogelijk maakte – precies de architectuur die het grootste deel van de moderne AI aandrijft," merkte het bedrijf op, verwijzend naar de baanbrekende paper "Attention Is All You Need" van Google-onderzoekers uit 2017. Het argument is dat strakke integratie – "modelonderzoek, software en hardwareontwikkeling onder één dak" – optimalisaties mogelijk maakt die onmogelijk zijn met kant-en-klare componenten.
Naast Anthropic leverden verschillende andere klanten vroege feedback. Lightricks, dat creatieve AI-tools ontwikkelt, meldde dat vroege Ironwood-tests "ons zeer enthousiast maken" over het creëren van "meer genuanceerde, precieze en hogere-fidelity beeld- en videogeneratie voor onze miljoenen wereldwijde klanten," zei Yoav HaCohen, de onderzoeksmanager van het bedrijf. Deze positieve signalen onderstrepen de potentie van wat de Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions teweegbrengt.
Google's aankondigingen roepen vragen op die de komende kwartalen zullen beantwoorden. Kan de industrie de huidige infrastructuuruitgaven handhaven, met grote AI-bedrijven die gezamenlijk honderden miljarden dollars toezeggen? Zullen op maat gemaakt silicium economisch superieur blijken aan Nvidia GPU's? Hoe zullen modelarchitecturen evolueren?
Voorlopig lijkt Google vastbesloten een strategie te volgen die het bedrijf al decennia definieert: het bouwen van op maat gemaakte infrastructuur om applicaties mogelijk te maken die onmogelijk zijn op commodity-hardware, en die infrastructuur vervolgens beschikbaar maken voor klanten die soortgelijke capaciteiten willen zonder de kapitaalinvestering. De Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions-strategie is een perfect voorbeeld hiervan.
Terwijl de AI-industrie overgaat van onderzoekslabs naar productiediensten voor miljarden gebruikers, kan die infrastructuurlaag – het silicium, de software, de netwerken, de stroom en de koeling die alles draaiende houden – even belangrijk blijken te zijn als de modellen zelf. En als de bereidheid van Anthropic om toegang te krijgen tot maar liefst één miljoen chips een indicatie is, dan lijkt Google's gok op op maat gemaakt silicium, specifiek ontworpen voor het tijdperk van inferentie, vruchten af te werpen net nu de vraag zijn kantelpunt bereikt. De Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions is niet zomaar een productlancering; het is een verschuiving in het landschap van AI.
Veelgestelde Vragen over Google's Nieuwe AI Chips en de Anthropic Deal
1. Wat houdt de aankondiging van "Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions" precies in?
De aankondiging betreft de introductie van Google's zevende-generatie Tensor Processing Unit (TPU) genaamd Ironwood, die meer dan vier keer betere prestaties levert voor AI-trainings- en inferentieworkloads vergeleken met zijn voorganger. Tegelijkertijd heeft Google een megadeal gesloten met AI-veiligheidsbedrijf Anthropic, dat heeft toegezegd toegang te krijgen tot maar liefst één miljoen van deze Ironwood-chips, een verbintenis die naar schatting tientallen miljarden dollars waard is. Deze dubbele aankondiging onderstreept Google's ambitie om de infrastructuurlaag van AI te domineren.
2. Hoe verhoudt de "4X performance boost" van de nieuwe Google AI chips zich tot eerdere generaties en de concurrentie?
De Ironwood TPU levert een prestatieverbetering van meer dan 4x ten opzichte van Google's zesde-generatie TPU's voor zowel training als inferentie. Deze winst wordt toegeschreven aan een systeem-level co-design aanpak. Bovendien claimt Google dat Ironwood Pods 118x meer FP8 ExaFLOPS kunnen leveren dan de 'naastgelegen concurrent', wat de significantie van deze prestatieverbetering in de context van de "Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions" nog verder benadrukt.
3. Welke rol speelt de Anthropic megadeal in de strategie van "Google debuts AI chips with 4X performance boost, secures Anthropic megadeal worth billions"?
De megadeal met Anthropic, met een verbintenis voor maximaal één miljoen TPU-chips, dient als een krachtige validatie van Google's op maat gemaakte siliciumstrategie. Het bevestigt niet alleen de technische superioriteit en efficiëntie van de Ironwood-chips, maar positioneert Google Cloud ook als een cruciale infrastructuurpartner voor toonaangevende AI-ontwikkelaars. Deze deal, ter waarde van tientallen miljarden dollars, onderstreept de vraag naar Google's AI-hardware en versterkt Google's positie in de concurrentie om de AI-infrastructuurmarkt.
Verrijk Uw Digitale Ervaring met Premium IPTV
Bent u klaar om uw entertainment naar een hoger niveau te tillen? Net zoals Google met zijn revolutionaire AI-chips en de historische Anthropic-deal de toekomst van technologie vormgeeft, zo transformeren wij uw kijkervaring. Met de razendsnelle ontwikkelingen in AI-infrastructuur wordt ook de manier waarop we content consumeren steeds geavanceerder. Of u nu de nieuwste AI-doorbraken volgt of ontspant met uw favoriete series, snelheid, betrouwbaarheid en kwaliteit zijn essentieel.
Bij ons vindt u een breed scala aan IPTV-abonnementen die ontworpen zijn om aan al uw wensen te voldoen. Ervaar ongekende kwaliteit en een enorme diversiteit aan zenders, films en series, direct bij u thuis geleverd. Profiteer van haarscherpe beelden, stabiele streams en een gebruiksvriendelijke interface, allemaal zonder de noodzaak van satelliet of kabel. Ontdek hoe gemakkelijk het is om toegang te krijgen tot premium entertainment en stap over op de toekomst van televisie kijken.
Wacht niet langer! Optimaliseer uw entertainmentervaring vandaag nog en koop IPTV van topkwaliteit via IPTV kopen. Transformeer uw manier van kijken en geniet van een wereld vol mogelijkheden, net zoals Google de wereld van AI transformeert met zijn baanbrekende innovaties.